――管理会計のためのデータ取得・入力設計・第5回――
データの完璧主義が経営を遅くする
「データは正確で完璧でなければならない」──
こう考える社長は少なくありません。
確かに、間違ったデータで判断するとリスクはあります。しかし、完璧なデータを求めすぎるあまり、意思決定が遅れてしまう方が会社にとって大きな損失です。
例えば、売上や原価の数字が少し曖昧でも、経営判断が即できる状態であれば、チャンスを逃さず改善策を打てます。
逆に、完璧を求めて1週間も数字を揃えている間に、機会を逃すこともあります。
判断に必要な精度を見極める
まず大切なのは、**「どこまで正確であれば判断できるか」**を見極めることです。
- 売上：1,000円単位で十分か？
- 原価：概算で十分か？
- 在庫：個単位か箱単位で十分か？
完璧を目指すと現場負担が増えます。
「判断できる精度」を決めることで、現場は無理なく入力できます。
ケーススタディ：小売店の改善例
- 以前：売上を商品別・時間帯別・支払い方法別で全て手入力
→ 現場負担大、数字は揃うが集計に時間がかかる - 改善後：
- 商品別の売上だけ入力、支払い方法はPOSで自動集計
- 時間帯は週単位で概算
- 結果：数字は即判断可能な精度で揃い、現場負担も大幅減
数字の精度より、意思決定の速度を優先
会社経営で重要なのは、スピードです。
- 数字の精度が100％でも、意思決定が1週間遅れる
- 数字の精度が概算でも、即判断できれば改善策を即実行可能
ケーススタディ：製造業
- 問題：原価計算を細かく精査してから利益改善策を検討
→ 月末集計まで改善策を打てず、納期トラブルやコスト増加が続く - 改善：概算原価を週次で把握し、必要な改善は即実行
- 結果：納期遅延減少、コスト削減も即効
ポイント：完璧な数字より、「意思決定に使える数字」を優先する。
判断できるデータの作り方
- 必要最小限の数字を揃える
- 管理会計に必要な数字だけを抽出
- 概算で十分なものは概算で入力
- 精度より即時性を優先
- 重要な数字は正確に、その他は簡略化
- 売上や利益など判断に直結する数字は正確
- 補助的な数字は概算でOK
ケーススタディ：サービス業
- 以前：顧客ごとの売上、スタッフ稼働、キャンセル、問い合わせ…全て詳細入力
- 改善後：
- 売上、スタッフ稼働は正確に
- キャンセルや問い合わせは週次集計で十分
- 結果：即日判断可能なデータが揃い、現場も無理なく入力
現場が続けられる仕組みを作る
判断できるデータを作るためには、現場が嫌がらず続けられることが不可欠です。
- 自動化できる部分は自動化
- POS、勤怠、仕入システムと連携
- 入力項目は最小限に絞る
- ルールは簡単で明確に
- 現場の意見を反映する
ケーススタディ：製造業の例
- 以前：各工程の作業時間・材料使用量を手入力
- 改善：バーコードスキャンで自動取得、必要最小限の手入力のみ
- 結果：現場負担は半分、数字も即判断可能
判断できるデータのメリット
- 意思決定が速くなる
- 現場負担が減る
- 改善策をすぐ打てる
- 完璧でなくても数字に信頼感が出る
ケーススタディ：小売業
- 改善前：詳細な日別・商品別売上を手入力
→ 数字は正確だが、意思決定が月単位で遅れる - 改善後：商品別売上だけ自動集計
→ 日次で売上状況把握、販促や発注に即反映
今日からできる実践アクション
- 完璧を目指す箇所と概算で十分な箇所を分ける
- 意思決定に直結する数字だけを優先して入力
- 入力は現場の負担を考慮して簡単にする
- 自動化や連携を積極的に活用
- 定期的に判断に必要な精度を見直す
今日の一言
完璧なデータより、“判断できるデータ”を作れ。
数字の精度よりも、
意思決定のスピードと現場の継続性を優先することが、
会社の成長を加速させる。